Оформление вычислений в MathCad 15
Оформление вычислений в MathCad 15
Расчет, выполненный вами под определенный проект или задачу, может быть хорошим подспорьем для будующих проектов. Кроме того, ваши наработки могут быть использованы другими специалистами. Поэтому, если у вас большой проект с формулами и константами, то рекомендуется во время работы писать комментарии, указывая: для чего нужна та или иная формула, откуда она была взята (ссылку на страницу учебника или книги), границы использования формулы, константы и переменные входящие в ее состав и т.д.
Если в расчете приводится график, то он должен быть удобен для восприятия. Обязательно подписывайте оси координат. Обязательно включайте сетку, чтобы график было удобнее читать. Если на графике изображается более одной кривой, то нужно их выделять разными цветами и добавлять легенду, из которой ясно, какая кривая что описывает. Если вы используете дополнительную ось ординат, то добейтесь того, что бы цены делений обеих осей совпадали, тогда сетка построится корректно и чтение графика будет проще. Пример оформления графиков рассматривался в раделе графики
Если ваш расчет в последствии должен распечатываться на принтере и подшиваться вместе с другими документами, то в этом случае необходимо настроить параметры страницы в mathcad. Это можно сделать, перейдя в меню по следующему пути: File -> Page setup. Вы увидите окно настройки полей и формата вашего листа. Как правило, левое поле листа оставляют более широким, поскольку в этом месте страницы скрепляются либо зажимаются в канцелярских папках. На рисунке 1 можно посмотреть пример настройки листа
Рис. 1. Оформление листа для печати
Если вы решаете инженерную задачу, где присутствуют физические величины, то необходимо всегда указывать единицы измерения. Единицы измерения можно ввести руками в виде обычного текста либо автоматически. Таким образом, можно контролировать правильность конечного результата и избежать множества ошибок в процессе решения задачи. Для автоматического ввода единиц измерения переменных нужно просто напечатать на клавиатуре их название сразу после значения. Результат автоматически выведется уже с получившейся единицей измерения. На рисунке 2 приведен пример синтаксиса.
Рис. 2. Ввод единиц измерения в Mathcad
Способ 1: интерполяция для табличных данных
Прежде всего, рассмотрим применения интерполяции для данных, которые расположены в таблице. Для примера возьмем массив аргументов и соответствующих им значений функции, соотношение которых можно описать линейным уравнением. Эти данные размещены в таблице ниже. Нам нужно найти соответствующую функцию для аргумента 28 . Сделать это проще всего с помощью оператора ПРЕДСКАЗ .
Методы интерполяции табличных данных в Excel
Теперь выполним интерполяцию данных в таблице с помощью функции: =НД(). Для этого нужно предварительно сбросить выше описанные настройки графика, чтобы увидеть как работает данный способ.
Способ 2 . В ячейку B3 введите функцию =НД(). Это автоматически приведет к интерполяции графика как показано на рисунке:
Примечание. Вместо функции =НД() в ячейку можно ввести просто значение: #Н/Д!, результат будет тот же.
все урокиВсе видеоНовые видеоПопулярные видеоКатегории видео
Авто | Видео-блоги | ДТП, аварии | Для маленьких | Еда, напитки |
---|---|---|---|---|
Животные | Закон и право | Знаменитости | Игры | Искусство |
Комедии | Красота, мода | Кулинария, рецепты | Люди | Мото |
Музыка | Мультфильмы | Наука, технологии | Новости | Образование |
Политика | Праздники | Приколы | Природа | Происшествия |
Путешествия | Развлечения | Ржач | Семья | Сериалы |
Спорт | Стиль жизни | ТВ передачи | Танцы | Технологии |
Товары | Ужасы | Фильмы | Шоу-бизнес | Юмор |
Главные новости Оперативно-профилактическое мероприятие «Должник»”>Сотрудники полиции устанавливают собственников гаражей по адресу Парковая, 14″>Позвонили от имени банка и пугают оформлением кредита на Ваше имя? – немедленно положите трубку. Вы имеете дело с мошенниками”>Полицейские Верхней Салды напоминают: находясь в садах, на участках, на отдыхе – необходимо следить за личными вещами!”>Сотрудники полиции Верхней Салды раскрыли серию краж прессованного картона из магазинов”>Перекрытие дорог 12.06.2021″>В рамках профилактической операции «Нелегальный мигрант» выявлено 23 факта нарушений миграционного законодательства”>Профилактическое мероприятие «Безопасная дорога»”>С наступлением лета сотрудники полиции усилили контроль за безопасностью несовершеннолетних”>Сотрудники ГИБДД выясняют обстоятельства ДТП на автодороге «Нижняя Салда – д. Медведево», в результате которого пострадал человек”> Покупка сток одежды для мужчин оптом”>Лучшие комедии 2021 года по мнению зрителей”>Металлопрокат и сфера его использования в повседневной жизни”>Реконструкция и реновация зданий”>Свято-Троице-Сергиева Лавра”>Как отличить оригинальные запчасти от подделки?”>Приложение Google Play Market”>The Witcher 3: Wild Hunt Прохождение – Дружелюбный Новиград #23″>Деятельность одного из подразделений Белгородского линейного отдела проверили общественники”>Как пробить финансовый потолок? Как пробить свой финансовый потолок и заработать нужную сумму денег?”> Склад ответственного хранения”>Фторопластовые втулки ф4, ф4К20 куплю по России неликвиды, невостребованные”>Стержень фторопластовый ф4, ф4к20 куплю по России излишки, неликвиды”>Куплю кабель апвпу2г, ввгнг-ls, пвпу2г, пввнг-ls, пвкп2г, асбл, сбшв, аабл и прочий по России”>Куплю фторопласт ФУМ лента, ФУМ жгут, плёнка фторопластовая неликвиды по России”>Силовой кабель закупаем в Екатеринбурге, области, по РФ неликвиды, излишки”>Фторопластовая труба ф4, лента ф4ПН куплю с хранения, невостребованную по РФ”>Фторопластовый порошок куплю по всей России неликвиды, с хранения”>Куплю провод изолированный СИП-2, СИП-3, СИП-4, СИП-5 невостребованный, неликвиды по РФ”>Фторкаучук скф-26, 26 ОНМ, скф-32 куплю по всей России неликвиды, невостребованный”> Фото laribalashova”>Фото Vladimir Vasin”>Фото Аля М”>Фото Светлана Латифов”>Фото Маго Мед”>Фото Сергей”>Фото Ольга Глазачева (Коростелева)”>Фото magomed03255@gmail.com”>Фото tamirumarov80″>Фото Елена Нестерова (Солодовникова”> наружная реклама 9 мин. назад мешки под глазами 16 мин. назад Популярная пекарня Хорс 29 мин. назад Цветы 33 мин. назад Как избавиться от запора быстро и эффективно 44 мин. назад Курсы 52 мин. назад труба из нержавейки 1 ч. 19 мин. назад Лингафонный кабинет 1 ч. 26 мин. назад Гидроизоляция полимочевиной 1 ч. 51 мин. назад Сериалы 1 ч. 58 мин. назад Последние комментарии Сергей Эти 3 техники помогают мне когда я напряжен, в основном на работе. Использую их на обеде. Случайно наткнулся на статью и попробо… 10 ч. 5 мин. назад aresfok Приветствуем вас на страницах нашего туристического портала Gidlite.ru, посвящённым отпуску. Очень важно не только работать, но … 14 ч. 5 мин. назад Анна Волкова Как оказалось не такая-уж и простая стала задача: в кратчайшие сроки найти работу вебкам моделью на дому. Гдето платят сущие коп… Вчера, 13:44:29 07072016uva Холодильник должен быть вместительным, не шумным и надежным. Стоит обратить внимание на зарекомендовавшие себя торговые марки. Н… 14 июня 2021 г. 16:55:19 07072016uva Холодильник должен быть вместительным, не шумным и надежным. Стоит обратить внимание на зарекомендовавшие себя торговые марки. Н… 11 июня 2021 г. 21:32:51 bakir7458 Выбирать нужно проверенные бренды. Даже если дороговато, но зато надежно… 11 июня 2021 г. 21:11:19 rom kov Естественно, мониторинг цен необходим, чтобы, исходя из этого, назначать свою цену на товары или услуги, если такая возможность … 11 июня 2021 г. 2:29:25 acercool Мониторинг цен в бизнесе – это конечно очень важный процесс. Тут всегда надо держать « ушки на макушке », ведь конкуренты, понят… 10 июня 2021 г. 14:40:20 07072016uva Цены мониторить очень важно, что бы не допускать демпинга и завышения. Что бы все слои населения имели доступ ко всем категориям… 10 июня 2021 г. 13:30:51 Хронос Согласен с автором статьи и считаю, что эта тема действительно имеет место быть в наше время! Но при прочтении статьи у меня сфо… 10 июня 2021 г. 12:44:00
Материал из MachineLearning.
Перейти к: навигация, поиск
Профессиональный информационно-аналитический ресурс, посвященный
машинному обучению, распознаванию образов и интеллектуальному анализу данных.
Сейчас ресурс содержит 1072 статьи на русском языке.
Poligon.MachineLearning.ru — Полигон алгоритмов классификации
Временная приостановка свободной регистрации на ресурсе
В связи с высокой активностью спамеров, временно приостановлена свободная регистрация на ресурсе MachineLearning.ru. Ведется поиск «интеллектуального» решения данной проблемы.
В настоящее время для создания новой учетной записи, можно обратиться к любому активному участнику ресурса (коллега, научный руководитель, сосед по парте, …) с просьбой перейти по ссылке Регистрация нового участника и ввести в форму данные нового участника.
- Сконцентрировать информацию о достижениях ведущих российских научных школ в области машинного обучения, распознавания образов, анализа данных.
- Способствовать обмену опытом, накоплению и распространению научных знаний в этой области.
- Предоставить площадку для виртуальных научных семинаров и обсуждений.
- Предоставить доступ к Полигону алгоритмов классификации — распределенной системе тестирования алгоритмов классификации на реальных прикладных задачах.
Ресурс строится по принципам Википедии — свободной энциклопедии.
Содержимое Ресурса создаётся всеми его пользователями и является общественным достоянием. Каждый пользователь ресурса может создать или модифицировать статью или раздел (категорию), в любое время, в любом месте, располагая только доступом в Интернет.
Главное отличие от Википедии — профессиональная направленность тематики. Допускается (и поощряется) пополнение Ресурса специальными, полемическими и учебными материалами, информацией о незавершённых исследованиях, исходными кодами алгоритмов и программ. По этим причинам Ресурс не может являться частью Википедии. В то же время, не исключается возможность обмена материалами с Википедией и другими сетевыми энциклопедиями.
- Стилизация фото на AlterDraw.com (Victor Kitov) – [20:51, 20 апреля 2021]
- Методы оптимизации в машинном обучении (курс лекций)/2021 (Kropotov) – [16:02, 11 февраля 2021]
- Математические методы прогнозирования (лекции, В.В. Стрижов)/Группы 674, 774, весна 2021 (Strijov) – [12:39, 28 января 2021]
- Фундаментальные теоремы машинного обучения/Группа 674 (практика, М.С. Потанин, В.В. Стрижов) (Strijov) – [14:00, 27 января 2021]
- Моя первая научная статья (лекции и практика, В.В. Стрижов)/Группы 874, 821, 813, весна 2021 (Strijov) – [12:34, 27 января 2021]
- Интеллектуализация обработки информации (конференция)/2020 (Yury Chekhovich) – [21:03, 5 декабря 2020]
- Нейрокомпьютерный интерфейс (Strijov) – [20:22, 1 ноября 2020]
Список всех статей
Новое в разделе «Публикации»
- Jure Leskovec , Anand Rajaraman , Jeffrey D. Ullman Mining of Massive Datasets. — Cambridge University Press, 2014. — 511 p. (подробнее)
- Сборник статей Past, Present, and Future of Statistical Science. — CRC Press, 2014. — 622 p. (подробнее)
- Донской, В. И. Алгоритмические модели обучения классификации: обоснование, сравнение, выбор. — Симферополь: ДИАЙПИ, 2014. — 228 с. (подробнее)
- Загоруйко, Н. Г. Когнитивный анализ данных. — Академическое издательство «ГЕО», 2012. — 203 с. (подробнее)
- Мерков, А. Б. Распознавание образов. Введение в методы статистического обучения. — Едиториал УРСС, 2011. — 256 с. (подробнее)
- Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. — Springer, 2006. — 738 p. (подробнее)
- Jiawei Han , Micheline Kamber , Jian Pei Data Mining: Concepts and Techniques, Third Edition. — Morgan Kaufmann Publishers, 2012. — 703 p. (подробнее)
Все публикации
- 27 января 2021 года — The 29th IEEE Conference of the Open Innovations Association FRUCT will be held in Tampere (Finland) on 12-14 May 2021. Submission deadline:
Использование экстраполяции
В отличие от интерполяции, задачей которой является нахождения значения функции между двумя известными аргументами, экстраполяция подразумевает поиск решения за пределами известной области. Именно поэтому данный метод столь востребован для прогнозирования.
В Экселе можно применять экстраполяцию, как для табличных значений, так и для графиков.
Способ 1: экстраполяция для табличных данных
Прежде всего, применим метод экстраполяции к содержимому табличного диапазона. Для примера возьмем таблицу, в которой имеется ряд аргументов (X) от 5 до 50 и ряд соответствующих им значений функции (f(x)). Нам нужно найти значение функции для аргумента 55, который находится за пределом указанного массива данных. Для этих целей используем функцию ПРЕДСКАЗ.
- Выделяем ячейку, в которой будет отображаться результат проведенных вычислений. Кликаем по значку «Вставить функцию», который размещен у строки формул.
Запускается окно Мастера функций. Выполняем переход в категорию «Статистические» или «Полный алфавитный перечень». В открывшемся списке производим поиск наименования «ПРЕДСКАЗ». Найдя его, выделяем, а затем щелкаем по кнопке «OK» в нижней части окна.
Мы перемещаемся к окну аргументов вышеуказанной функции. Она имеет всего три аргумента и соответствующее количество полей для их внесения.
В поле «X» следует указать значение аргумента, функцию от которого нам следует вычислить. Можно просто вбить с клавиатуры нужное число, а можно указать координаты ячейки, если аргумент записан на листе. Второй вариант даже предпочтительнее. Если мы произведем внесение именно таким способом, то для того, чтобы просмотреть значение функции для другого аргумента нам не придется менять формулу, а достаточно будет изменить вводную в соответствующей ячейке. Для того, чтобы указать координаты этой ячейки, если был выбран все-таки второй вариант, достаточно установить курсор в соответствующее поле и выделить эту ячейку. Её адрес тут же отобразится в окне аргументов.
В поле «Известные значения y» следует указать весь имеющийся у нас диапазон значений функции. Он отображается в колонке «f(x)». Следовательно, устанавливаем курсор в соответствующее поле и выделяем всю эту колонку без её наименования.
В поле «Известные значения x» следует указать все значения аргумента, которым соответствуют внесенные нами выше значения функции. Эти данные находятся в столбце «x». Точно так же, как и в предыдущий раз выделяем нужную нам колонку, предварительно установив курсор в поле окна аргументов.
После того, как все данные внесены, жмем на кнопку «OK».
После этих действий результат вычисления путем экстраполяции будет выведен в ячейку, которая была выделена в первом пункте данной инструкции перед запуском Мастера функций. В данном случае значение функции для аргумента 55 равно 338.
Если все-таки был выбран вариант с добавлением ссылки на ячейку, в которой содержится искомый аргумент, то мы легко сможем его поменять и просмотреть значение функции для любого другого числа. Например, искомое значение для аргумента 85 буде равно 518.
Урок: Мастер функций в Excel
Способ 2: экстраполяция для графика
Выполнить процедуру экстраполяции для графика можно путем построения линии тренда.
- Прежде всего, строим сам график. Для этого курсором при зажатой левой кнопке мыши выделяем всю область таблицы, включая аргументы и соответствующие значения функции. Затем, переместившись во вкладку «Вставка», кликаем по кнопке «График». Этот значок расположен в блоке «Диаграммы» на ленте инструментов. Появляется перечень доступных вариантов графиков. Выбираем наиболее подходящий из них на свое усмотрение.
После того, как график построен, удаляем из него дополнительную линию аргумента, выделив её и нажав на кнопку Delete на клавиатуре компьютера.
Далее нам нужно поменять деления горизонтальной шкалы, так как в ней отображаются не значения аргументов, как нам того нужно. Для этого, кликаем правой кнопкой мыши по диаграмме и в появившемся списке останавливаемся на значении «Выбрать данные».
В запустившемся окне выбора источника данных кликаем по кнопке «Изменить» в блоке редактирования подписи горизонтальной оси.
Открывается окно установки подписи оси. Ставим курсор в поле данного окна, а затем выделяем все данные столбца «X» без его наименования. Затем жмем на кнопку «OK».
После возврата к окну выбора источника данных повторяем ту же процедуру, то есть, жмем на кнопку «OK».
Теперь наш график подготовлен и можно, непосредственно, приступать к построению линии тренда. Кликаем по графику, после чего на ленте активируется дополнительный набор вкладок – «Работа с диаграммами». Перемещаемся во вкладку «Макет» и жмем на кнопку «Линия тренда» в блоке «Анализ». Кликаем по пункту «Линейное приближение» или «Экспоненциальное приближение».
Линия тренда добавлена, но она полностью находится под линией самого графика, так как мы не указали значение аргумента, к которому она должна стремиться. Чтобы это сделать опять последовательно кликаем по кнопке «Линия тренда», но теперь выбираем пункт «Дополнительные параметры линии тренда».
Запускается окно формата линии тренда. В разделе «Параметры линии тренда» есть блок настроек «Прогноз». Как и в предыдущем способе, давайте для экстраполяции возьмем аргумент 55. Как видим, пока что график имеет длину до аргумента 50 включительно. Получается, нам нужно будет его продлить ещё на 5 единиц. На горизонтальной оси видно, что 5 единиц равно одному делению. Значит это один период. В поле «Вперед на» вписываем значение «1». Жмем на кнопку «Закрыть» в нижнем правом углу окна.
Как видим, график был продлен на указанную длину с помощью линии тренда.
Урок: Как построить линию тренда в Excel
Итак, мы рассмотрели простейшие примеры экстраполяции для таблиц и для графиков. В первом случае используется функция ПРЕДСКАЗ, а во втором – линия тренда. Но на основе этих примеров можно решать и гораздо более сложные задачи прогнозирования.
Мы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.
Опишите, что у вас не получилось.
Применение оператора СЦЕПИТЬ
Функция СЦЕПИТЬ относится к группе текстовых операторов Excel. Её основная задача — объединение в одной ячейке содержимого нескольких ячеек, а также отдельных символов. Начиная с версии Excel 2016, вместо данного оператора используется функция СЦЕП. Но в целях сохранения обратной совместимости оператор СЦЕПИТЬ тоже оставлен, и его можно использовать наравне со СЦЕП.
Синтаксис этого оператора выглядит следующим образом:
В качестве аргументов могут выступать, как текст, так и ссылки на ячейки, которые его содержат. Количество аргументов может варьироваться от 1 до 255 включительно.
Способ 1: объединение данных в ячейках
Как известно, обычное объединение ячеек в Эксель приводит к потере данных. Сохраняются только данные расположенные в верхнем левом элементе. Для того, чтобы объединить содержимое двух и более ячеек в Эксель без потерь можно применить функцию СЦЕПИТЬ.
- Выделяем ячейку, в которой планируем разместить объединенные данные. Кликаем на кнопку «Вставить функцию». Она имеет вид пиктограммы и размещена слева от строки формул.
Устанавливаем курсор в первое поле окна. Затем выделяем ссылку на листе, в которой содержатся данные, нужные для объединения. После того, как координаты отобразились в окошке, аналогичным образом поступаем со вторым полем. Соответственно выделяем другую ячейку. Подобную операцию проделываем, пока координаты всех ячеек, которые нужно объединить, не будут внесены в окно аргументов функции. После этого жмем на кнопку «OK».
Урок: Мастер функций в Excel
Способ 2: применение функции с пробелом
Существуют возможности исправить данный недочет, вставив пробелы между аргументами оператора.
- Выполняем задачу по тому же алгоритму, который описан выше.
- Двойным щелчком левой кнопки мыши по ячейке с формулой активируем её для редактирования.
Как видим, на месте вставки пробелов с кавычками в ячейке появились разделения между словами.
Способ 3: добавление пробела через окно аргументов
Конечно, если преобразуемых значений не много, то вышеприведенный вариант разрыва склейки прекрасно подойдет. Но его будет затруднительно быстро воплотить, если существуют множество ячеек, которые нужно объединить. Тем более, если эти ячейки не находятся в едином массиве. Значительно упростить расстановку пробела можно, воспользовавшись вариантом его вставки через окно аргументов.
- Выделяем двойным кликом левой кнопки мыши любую пустую ячейку на листе. С помощью клавиатуры устанавливаем внутри неё пробел. Желательно, чтобы она находилась подальше от основного массива. Очень важно, чтобы эта ячейка никогда после этого не заполнялась никакими данными.
Как видим, после этого в целевой ячейке образовалась объединенная запись, включающая содержимое всех элементов, но с пробелами между каждым словом.
Внимание! Как видим, вышеуказанный способ значительно ускоряет процедуру корректного объединения данных в ячейках. Но следует учесть, что данный вариант таит в себе и «подводные камни». Очень важно, чтобы в элементе, который содержит пробел, со временем не появились какие-то данные или он не был сдвинут.
Способ 4: объединение колонок
С помощью функции СЦЕПИТЬ можно быстро объединять данные нескольких колонок в одну.
- С ячейками первой строки объединяемых колонок проделываем на выбор те действия, которые указаны во втором и третьем способе применения аргумента. Правда, если вы решили воспользоваться способом с пустой ячейкой, то ссылку на неё нужно будет сделать абсолютной. Для этого, перед каждым знаком координат по горизонтали и вертикали этой ячейки ставим знак доллара ($). Естественно, что лучше всего это сделать в самом начале, чтобы в другие поля, где содержится этот адрес, пользователь мог копировать его, как содержащий постоянные абсолютные ссылки. В остальных полях оставляем относительные ссылки. Как всегда, после выполнения процедуры, жмем на кнопку «OK».
Урок: Как объединить столбцы в Экселе
Способ 5: добавление дополнительных символов
Функцию СЦЕПИТЬ можно также использовать для добавления дополнительных символов и выражений, которых не было в первоначальном объединяемом диапазоне. Более того, можно с помощью данной функции внедрять и другие операторы.
- Выполняем действия по добавлению значений в окно аргументов функции любым из способов, который был приведен выше. В одно из полей (при необходимости их может быть и несколько) добавляем любой текстовый материал, который пользователь считает нужным добавить. Данный текст обязательно должен быть заключен в кавычки. Жмем на кнопку «OK».
Оператор СЦЕПИТЬ — единственная возможность объединения ячеек без потерь в Excel. Кроме того, с его помощью можно соединять целые столбцы, добавлять текстовые значения, проводить некоторые другие манипуляции. Знание алгоритма работы с этой функцией позволит облегчить решение многих вопросов для пользователя программы.
Фильтрация данных
Excel позволяет применять к данным фильтры.
Благодаря фильтрам вы можете отфильтровать вашу таблиц, указав данные, которые необходимо образить или наоборот скрыть, оставив на экране только необходимую информацию.
Для включения фильтров необходимо на вкладке Данные нажать кнопку Фильтр. При этом в ячейках первой строки вашей таблицы появятся символы раскрывающегося списка. Нажав на них вы сможете выбрать критерии для фильтрации.
Фильтрация в Excel
Расписание ближайших групп:
Читайте также:
Одновременная работа с несколькими книгами в Excel
Автор: Sreda31 · Published 19.10.2016 · Last modified 12.10.2021
Работа с ячейками в Excel
Автор: Sreda31 · Published 28.09.2016 · Last modified 12.10.2021
Строки и столбцы в Excel
Автор: Sreda31 · Published 21.09.2016 · Last modified 12.10.2021
Когда используется IDW
Поверхность, рассчитанная с помощью IDW, зависит от выбора степени (p) и стратегии поиска окрестности. IDW – это жесткий интерполятор, в котором минимальные и максимальные значения (см. рисунок ниже) на интерполированной поверхности могут встречаться только в опорных точках.
Пример профиля обратных взвешенных расстояний
Выходная поверхность чувствительна к кластеризации и наличию выпадающих значений. IDW предполагает, что смоделированные явления приводятся в действие локальными изменениями, которые могут быть получены (смоделированы) с помощью определения подходящей окрестности поиска. Так как IDW не предусматривает вычисление стандартных ошибок интерполяции, обоснование использования этой модели может быть проблематичным.